

















WAVEBASEは、材料開発を効率化する
クラウド型のデータ解析サービスです。
トヨタ自動車の研究開発ノウハウが詰まった
データ解析技術を多くの企業に活用いただけます。
開発期間がかかりすぎる
ノウハウが属人化している
データ活用が進まない
活用出来るデータが少ない
開発プロセスにAI・データ活用を
取り入れる実践知がない
実験を通じて取得したデータを
活用しきれてない
メリット 1
トヨタ自動車が長年培ってきた
材料開発の知見を基に、
少量のデータでも対応可能
メリット 2
得られた結果の解釈を
サポートする機能を搭載し、
解析結果から次の取り組みに活かせる
メリット 3
計測手法や材料の知識がなくても
簡単に操作が可能
データの前処理から次の実験点の提案まで、一気通貫でサポート
幅広いデータに対応
データから容易に
特徴量を抽出
統計モデルを構築して
妥当性を正しく評価
性能に寄与する特徴量を
強調して可視化
ベイズ最適化により
最適な実験点を提案
生データ・解析結果を
メンバー間で共有・活用
幅広い業界の素材・材料開発に貢献
金属の表面に様々な機能を付与する表面処理薬剤を開発してきた日本パーカライジング株式会社。同社の総合技術研究所の一部門、コア技術研究部機能性皮膜設計第二センター(以後、機能性皮膜設計第二センター)は、アルミニウムをはじめとする非鉄金属材料に、親水性や防錆性といった機能を付与する表面処理技術の中核を担う部門だ。 「地球上に限りある資源の有効活用を図り、あらゆる素材の表面改質を通じて、資源の新しい価値を創造し、地球環境の保全と豊かな社会づくりに貢献します」という企業理念のもと、研究員たちは日々新たな機能を持つ皮膜の開発に取り組んでいる。

画像解析AIや波形データといった非構造化データの利活用が研究開発で加速する中、日東電工株式会社(以下、Nitto)は「誰でも使える」AI解析の実現に向けて、トヨタ発のマテリアルズインフォマティクス(MI)プラットフォーム「WAVEBASE」の導入を決断しました。 粘着剤や多孔技術などの基幹技術を核として、エレクトロニクス、モビリティ、ライフサイエンスなど多様な分野で高機能材料を展開する同社。これまで経験と勘に頼っていた研究開発現場から脱却し、再現性のあるデータ駆動型を根づかせた変革プロセスとは? 「エクセルを使うようにAIを使う」というスローガンのもと進められた「現場発」のDX推進。R&DにおけるAI画像解析導入の成功事例として注目されるリアルな軌跡を伺いました。
