超長寿ハダカデバネズミの皮膚を対象に、分光データとAIを組み合わせた解析を実施し、
細胞外マトリックスの階層構造と抗老化メカニズムを解明しました。分光スペクトル（赤外・ラマン）
空間イメージングデータのクラスタリングにより、ヒアルロン酸やコラーゲンなどの成分分布・空間構造を
可視化し、特徴抽出を行いました。これにより、従来困難であった分子構造と物性の関連付けに成功しました。
この解析により、抗老化メカニズムの理解につながる手がかりを発見することに成功しました。 
詳細は<a href="https://www.mdpi.com/2310-2861/12/4/303" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
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京都府立医科大学大学　足立先生の「超長寿ハダカデバネズミ皮膚の抗老化メカニズム解明」に WAVEBASE が活用されました

Cu₂Se に FeSi₂ を微量ドープした熱電薄膜で、室温 zT = 0.69 という Cu₂Se系最高クラスの性能を達成しました。
WAVEBASE により XRD の分析結果と性能の関係を解析し、複数の Cu–Se 結晶相や界面構造が zT 向上に寄与することを明らかにしました。
低コスト・低毒性で Bi₂Te₃（ｎ型） に迫るｐ型次世代熱電材料として期待されています。 
詳細は<a href="https://www.nature.com/articles/s41598-025-12345-4" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
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NIMS（物質材料研究機構）後藤先生の FeSi₂ドープ Cu₂Se 熱電薄膜の研究（Scientific Reports 掲載）にて WAVEBASE が活用されました

ハダカデバネズミの顎関節は加齢しても劣化しないという特徴を持ち、その分子構造を Raman・FTIR 分光データと AI により解析しました。
WAVEBASE は 8 万点超のハイパースペクトルデータを自動処理し、ECM の階層構造や高分子ヒアルロン酸・コラーゲン II 型の分布を可視化しました。
この解析により、老化耐性を支える分子メカニズムの一端を定量的に特定することに成功しました。 
詳細は<a href="https://www.mdpi.com/2310-2861/11/6/414" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
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技術論文

京都府立医科大学大学　足立先生の「超長寿ハダカデバネズミ皮膚の抗老化メカニズム解明」に WAVEBASE が活用されました

NIMS（物質材料研究機構）後藤先生の FeSi₂ドープ Cu₂Se 熱電薄膜の研究（Scientific Reports 掲載）にて WAVEBASE が活用されました

京都府立医科大学大学　足立先生の「ハダカデバネズミ顎関節 ECM の分光解析研究」で WAVEBASE が活用されました

技術論文

京都府立医科大学大学 足立先生の「超長寿ハダカデバネズミ皮膚の抗老化メカニズム解明」に WAVEBASE が活用されました

NIMS（物質材料研究機構）後藤先生の FeSi₂ドープ Cu₂Se 熱電薄膜の研究（Scientific Reports 掲載）にて WAVEBASE が活用されました

京都府立医科大学大学 足立先生の「ハダカデバネズミ顎関節 ECM の分光解析研究」で WAVEBASE が活用されました

京都府立医科大学大学　足立先生の「超長寿ハダカデバネズミ皮膚の抗老化メカニズム解明」に WAVEBASE が活用されました

京都府立医科大学大学　足立先生の「ハダカデバネズミ顎関節 ECM の分光解析研究」で WAVEBASE が活用されました